Categoría para Posgrado

En la asignatura el alumno aprenderá sobre los principios, tipos, diseño y aplicaciones de estos dispositivos. Se estudian los fundamentos de los sensores químicos y biológicos, cómo funcionan y las diferentes tecnologías utilizadas para su fabricación, como los electroquímicos y ópticos. También se exploran sus aplicaciones prácticas en áreas como la medicina, el medio ambiente y la industria, la inmovilización de componentes y el procesamiento de datos para la toma de decisiones.

Se estudian las diferentes técnicas de inteligencia artificial que se utilizan en el diseño de sistemas de control complejos, que por su dificultad para obtener un modelo o por su alta no linealidad son poco abordables con técnicas de control clásicas. Entre estas técnicas se consideran: la lógica difusa, las redes neuronales, los sistemas neuro- difusos, y la computación evolutiva (algoritmos genéticos, enjambres, etc.), entre otros. Se considera también el análisis diseño, simulación y aplicación en tiempo real de estas técnicas a sistemas mecatrónicos.